人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，不斷拓展應(yīng)用場景，對社會的影響日益顯著。同時，人工智能技術(shù)的發(fā)展也面臨著安全性、可靠性等方面的挑戰(zhàn)，就業(yè)結(jié)構(gòu)的悄然變化對人才培養(yǎng)提出了新要求。

5月14日，“北大光華學者沙龍”第2期在北京大學光華管理學院舉行，主題為“人工智能的機遇與挑戰(zhàn)”。北京大學光華管理學院應(yīng)用經(jīng)濟學系教授、光華人工智能與社會科學交叉學科橫向發(fā)展平臺召集人翁翕表示，要正本清源地看待人工智能技術(shù)的發(fā)展，需厘清“我是誰”“從哪來”“到哪去”的傳統(tǒng)哲學問題，落到人工智能領(lǐng)域就是人工智能技術(shù)的“靈魂”是什么、人工智能技術(shù)為誰賦能、人工智能技術(shù)未來發(fā)展的關(guān)鍵在哪里三方面。

圖為翁翕教授進行交流分享。楊亞楠/攝

翁翕指出，受思維影響，大家往往更關(guān)注人工智能的科學含量，導(dǎo)致無法看清人工智能作為一項技術(shù)的最核心內(nèi)容。人工智能技術(shù)的“靈魂”不在于“讓機器像人一樣”，而在于通過數(shù)智化實現(xiàn)決策的智能化。同時，人工智能是一項通用目的技術(shù)，未來一定是賦能于普通大眾的決策智能化。而未來人工智能技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵，在于實現(xiàn)教育變革。

“人工智能作為生產(chǎn)工具面向大眾，某種程度上會降低一些不平等和差異。短期內(nèi)，很多用戶可能會對使用人工智能技術(shù)有些排斥，但隨著技術(shù)和產(chǎn)品的進一步普及，痛點會在發(fā)展中慢慢化解。”翁翕說。

在他看來，隨著“人工智能+”“數(shù)據(jù)要素×”等行動的開展，國內(nèi)人工智能技術(shù)發(fā)展水平與國外相比，差距在迅速縮小。中國發(fā)展人工智能的主要優(yōu)勢，在于其在特定垂直行業(yè)和領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能的強大能力，例如金融、營銷等方面。同時，中國社會對人工智能的開發(fā)和應(yīng)用更具包容性，這也有助于人工智能在公眾中得到更廣泛應(yīng)用。

翁翕表示，目前國內(nèi)很多領(lǐng)域都在應(yīng)用人工智能進行數(shù)智化決策，取得一定成效，在工業(yè)制造、金融服務(wù)、交通運輸?shù)戎攸c領(lǐng)域的標桿案例已具備推廣價值。此外，人工智能的三大要素分別是算力、算法和數(shù)據(jù)，隨著我國把數(shù)據(jù)列入新型生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)方面的潛能在逐步釋放。所以，我國未來有很大的潛力和空間來實現(xiàn)人工智能技術(shù)的擴展應(yīng)用和落地，而鼓勵人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，是進一步推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

“目前來看，雖然人工智能浪潮已經(jīng)涌起，但人工智能未來發(fā)展也在遭遇瓶頸，如算力瓶頸及數(shù)據(jù)短缺等。其中，算力瓶頸主要是芯片供應(yīng)受限，但卡脖子有弊也有利，長遠來看，需求創(chuàng)造供給，國產(chǎn)算力有望在各方刺激下快速發(fā)展。數(shù)據(jù)短缺方面，國家數(shù)據(jù)局已經(jīng)在推動AI大模型訓練數(shù)據(jù)集的建設(shè)，未來還需攻克高質(zhì)量的標注數(shù)據(jù)集。”翁翕說。

更為關(guān)鍵的是，與上述限制因素相比，眼下認知瓶頸和人才短缺的障礙也亟待解決。翁翕提出，為了更好地適應(yīng)未來人工智能技術(shù)的發(fā)展，必須推動教育變革，新興專業(yè)課程要響應(yīng)現(xiàn)實需求，而不能簡單地把傳統(tǒng)課程換個名字，同時著重培養(yǎng)既通曉計算機和經(jīng)管知識又熟悉垂直行業(yè)的復(fù)合型人才。這需要教育體系更加與時俱進，通過不斷與產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)鍵企業(yè)或機構(gòu)展開對話，及時對課程內(nèi)容進行調(diào)整。

最后，翁翕指出，以大語言模型為代表的人工智能融入教育，不可避免地會造成學生的使用依賴，這并非技術(shù)本身的問題。為了更好地激發(fā)學生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)作天性，建議發(fā)揮我國體制優(yōu)勢，盡早將人工智能融入教育的全年齡階段，引導(dǎo)學生養(yǎng)成健康使用新生產(chǎn)工具的能力和習慣。