人工智能不再只是一個流行詞；它已成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧ｋS著眾多公司在不同的應(yīng)用程序中部署人工智能，它正在徹底改變各個行業(yè)，并以前所未有的方式提高社會對人工智能技能的需求。您將在這篇有關(guān)人工智能類型的文章中了解人工智能的各個階段和類別。

 

什么是人工智能？

人工智能是利用大量數(shù)據(jù)構(gòu)建智能機器的過程。系統(tǒng)從過去的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗中學(xué)習(xí)并執(zhí)行類似人類的任務(wù)。它提高了人類工作的速度、精度和有效性。人工智能使用復(fù)雜的算法和方法來構(gòu)建可以自行決策的機器。機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)構(gòu)成了人工智能的核心。

 

人工智能現(xiàn)在幾乎應(yīng)用于各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域：

• 運輸
• 衛(wèi)生保健
• 銀行業(yè)
• 零售
• 娛樂
• 電子商務(wù)

現(xiàn)在您已經(jīng)大概知道人工智能到底是什么了，讓我們看看人工智能有哪些不同類型？

 

人工智能的類型

人工智能可以根據(jù)能力、功能和技術(shù)大致分為幾種類型。以下是不同類型人工智能的概述：

1. 基于能力

狹義人工智能（弱人工智能）

此類人工智能旨在執(zhí)行狹窄的任務(wù)（例如面部識別、互聯(lián)網(wǎng)搜索或駕駛汽車）。當(dāng)前大多數(shù)人工智能系統(tǒng)，包括那些可以玩國際象棋和圍棋等復(fù)雜游戲的系統(tǒng)，都屬于這一類。它們在有限的預(yù)定義范圍或一組上下文中運行。

通用人工智能（強人工智能）

一種被賦予類似人類的具有廣泛認(rèn)知能力的人工智能，使其能夠自主地處理新的和不熟悉的任務(wù)。這種強大的人工智能框架具有識別、領(lǐng)會和利用其智能來解決任何挑戰(zhàn)的能力，而無需人類指導(dǎo)。

超級智能AI

這代表了人工智能的未來形式，機器可以在所有領(lǐng)域超越人類智能，包括創(chuàng)造力、一般智慧和解決問題的能力。超級智能是推測性的，尚未實現(xiàn)。

2. 基于功能

反應(yīng)性機器

這些人工智能系統(tǒng)不會為未來的行動存儲記憶或者過去的經(jīng)驗。他們分析并應(yīng)對不同的情況。 IBM 的深藍(lán)（Deep Blue）就是一個例子，它在國際象棋比賽中擊敗了加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。

有限記憶

這些人工智能系統(tǒng)可以通過研究他們過去收集的數(shù)據(jù)來做出明智的、改進(jìn)的決策。當(dāng)今大多數(shù)人工智能應(yīng)用程序，從聊天機器人、虛擬助手到自動駕駛汽車，都屬于這一類。

心智理論

這是一種更先進(jìn)的人工智能，研究人員仍在研究中。這需要理解和記住情緒、信念、需求，并根據(jù)這些做出決定。這種類型需要機器真正理解人類。

自我意識人工智能

這代表了人工智能的未來，機器將擁有自己的知覺、感知和自我意識。這種類型的人工智能仍然處于理論階段，能夠理解和擁有情感，從而形成信念和欲望。

3. 基于技術(shù)

機器學(xué)習(xí)（ML）

人工智能系統(tǒng)能夠通過經(jīng)驗自我改進(jìn)，無需直接編程。他們專注于創(chuàng)建可以通過訪問和利用數(shù)據(jù)來獨立學(xué)習(xí)的軟件。

深度學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)的一個子集，涉及多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它用于從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，是消費設(shè)備、圖像識別和許多其他應(yīng)用中語音控制背后的技術(shù)。

自然語言處理（NLP）

這項人工智能技術(shù)使機器能夠理解和解釋人類語言。它用于聊天機器人、翻譯服務(wù)和情感分析應(yīng)用程序。