中國云廠商在全球云市場的地位正在悄然發生著變化。
歷經8個月籌備，4小時54分鐘割接，今年6月，印尼最大科技公司GoTo集團將即時出行、配送業務Gojek，成功遷移至騰訊云。
緊隨其后，GoTo又宣布將金融服務業務GoTo Financial基礎設施部署至阿里云，未來阿里云將支撐印尼國民級數字錢包GoPay，服務超2000萬用戶。
作為東南亞市場最大互聯網科技公司之一，GoTo旗下兩大核心業務被中國云廠商“瓜分”，表明中國云廠商在全球云市場中的地位正不斷提升，而這僅僅是云廠商征戰海外市場的一個縮影。
（2024年10月，在中印工商論壇上，印尼總統現場見證了GoTo集團與騰訊云、阿里云正式簽約。圖源：網絡）
近年來，云廠商出海已經成為趨勢，但此前主要伴隨著自身業務的出海或中企出海的需求而進行。但從去年開始，一個很明顯的變化，云廠商出海已逐步被提升至企業戰略層面。
“我們真正把出海作為一個獨立事情來做，是從去年開始的。”今年5月，阿里云智能副總裁、公共云事業部首席架構師韓鴻源表示，出海這個事情一直存在，但今年重視程度更高了。
在杭州的2025阿里云中企出海大會上，阿里巴巴集團CEO吳泳銘更是直接表明，阿里云正以戰略級別的投入，助力中國企業出海。
去年9月，騰訊云在其產業合作伙伴峰會上，也明確提出三條增長的主航道，即AI、出海和融合創新。今年4月，騰訊云騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強表示，今年將繼續加大海外投入。
為什么云廠商出海明顯加速？
尋找增量市場，是眾所周知的緣由，但AI時代的到來，讓AI+云，有望成為云廠商在海外市場的新突破口。
“AI不再是彼此割裂的松散的云服務，而是成為了所有云服務的設計原則。”市場研究公司Forrester副總裁兼首席分析師戴鯤如此說道。
因此，基于早期云基礎設施的布局，通過服務出海企業與當地企業，中國云廠商正在通過戰略性拓展全球AI云市場，尤其是中國香港、東南亞、中東及一帶一路等新興區域，尋找新增長機會。
在全球云市場中，AWS、谷歌云、微軟云等基于“通用技術標準化”確立先發優勢，中國云廠商作為后來者，始終處于跟隨地位。但現在， AI+本土化場景的定制化或將成為中國云的破局點。
今年，云廠商出海不僅僅是基礎設施的擴張，更是邁入AI+生態的深度博弈，中國云正從 “跟隨者” 變為全球AI云市場的 “規則共建者”。
而這一轉變的核心，就是AI技術與本地化場景的深度綁定。
AI帶動全球云增長
中國云廠商的新機會
在全球云市場的競爭中，中國云廠商一直在追趕頭部國際大廠。
在全球IaaS排名中，AWS、微軟Azure和谷歌云，牢牢占據著全球前三的位置，阿里云則排名第四，是中國唯一進入全球前五的云廠商。
相關數據顯示，2024年，亞馬遜AWS全球市場份額占比30%，微軟Azure以21%的份額緊隨其后，谷歌云則憑借在AI領域的突破，成功將市場份額提升至12%。阿里云在全球市場份額為4%，而騰訊云則是以2%的市場份額，排名全球第八。
可想而知，在全球云市場，中國云廠商面臨著強大的競爭壓力。
不過，相比較來說，中國云廠商在全球市場中的增長速度卻非常快，以阿里云為例，其市場規模五年增長了20倍以上。Gartner數據顯示，阿里云是亞太第一、中國最大的云服務提供商。華為云海外收入年增超50%，營收同比增長18%，騰訊云國際業務連續三年實現兩位數增長。
但于中國云廠商而言，想要在全球云市場實現進一步突圍，僅靠賣云，卻并不現實。基于此，AI則成為了中國云廠商邁向全球化的“門票”，也成為中國云在全球云市場競爭的關鍵轉折點。
為什么AI對云廠商來說如此重要？
一方面，AI大模型時代的到來，正在引發新一輪企業應用需求，這也就帶動了AI云的增長。而AI也給全球云廠商帶來實實在在的營收增長。
據微軟2025財年第三季度財報顯示，微軟Azure同比增速33%，其中AI服務對其貢獻從上個季度的個位數百分點躍升至16個百分點。
這意味著，新增的云需求中，有相當大一部分是由AI工作負載直接驅動的。這表明，企業客戶并非只是淺嘗輒止地“試用”AI，而是開始將其作為核心業務負載，遷移和部署在云上。
此外，微軟CEO薩蒂亞·納德拉在財報電話會上透露了一個關鍵數據：AI業務的年化收入運轉率（ARR）已超過130億美元，同比暴增175%。
這130億美元并非遙遠的承諾，而是正在發生的、實實在在的收入。
谷歌云2025年Q1的增速為31%，Gemini API調用量半年激增 200%，70%的生成式AI獨角獸使用其服務，而谷歌云正是憑借AI投入，將全球市場份額拉升至12%。
國內，相關數據顯示，阿里云、百度智能云等因AI投入實現營收增速反轉，重新回歸增長。
如阿里巴巴2025財年年報顯示，在AI需求的推動下，阿里云財年收入突破雙位數增長，AI相關產品收入連續七個季度實現三位數同比增長。
可以看到，生成式AI帶來的浪潮正在席卷全球，越來越多的企業開始將其融入自身業務體系中，而這也就帶動了其對云計算的需求。
同樣，中國市場也經歷著AI大模型規模落地應用的浪潮，更為重要的一點在于，越來越多的企業也開始將AI技術能力輸出海外市場。
目前，中國企業出海，正從數字化+產業出海轉向智能化+產業出海。
在2025阿里云中企出海峰會·深圳上，阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光指出，自2024年開始往后十年，相信中國企業帶著AI能力出海勢在必行。
“過去一年來，我拜訪了中國幾乎所有主機廠，發現從2025年開始，中國每一臺走向海外的汽車都配備智能化甚至是智駕能力，每一臺手機都有AI能力，智能穿戴、無人機等也是強有力的AI產品形態。”劉偉光說道，云和AI結合不再是底層基礎設施，而起到重要支撐作用。
基于此，不難看出，在面對全球云市場強大競爭壓力之下，AI給云廠商帶來了第二增長曲線。而現如今AI還處于發展早期，未來還有更大的增長空間，這對于中國云廠商而言，無疑是新機會。
“整體趨勢來看，全球78%企業都會擁抱AI，如果過去十年是數字化和云計算的轉型，未來十年我們看的是云+AI的挑戰和機會。”阿里巴巴集團副總裁、阿里云國際事業部總裁袁千說道。
從全球化的AI浪潮，到中企的智能化出海，中國云廠商的出海也勢必要與AI相融合。那么，中國云廠商到底要怎么借助AI搶奪更多全球云計算市場？
補足AI算力差距
云廠商構建全球一張網
全球云計算市場中，微軟Azure、谷歌云、亞馬遜AWS仍在持續高速增長，于中國云廠商而言，如果不主動去搶占市場，那么這些份額將流向這些海外云廠商。
搶地盤的第一步，當然是要先打牢地基。
當前，中國云廠商面向海外市場，服務的更多還是中企出海客戶，而這些客戶普遍存在著國內一朵云、國外一朵云的雙架構系統，很難實現海內外協同發展。
LiblibAI是國內第一個AI原創圖像社區，從去年開始投入海外模型生態建設，并打造多模態內容工具集，面向海外市場，則面臨合規、全球訪問一致、業務快速迭代、多模型并發調用等問題。
事實上，除了LiblibAI，包括生數科技、Minimax等大模型廠商，也都在布局海外市場，這些企業在海外都同樣面臨著這些問題。
想要解決上述問題，全球一張網是基礎，且這張網也必須具備開箱即用的AI能力。
從去年至今，包括阿里云、騰訊云、華為云等在內的云廠商，都在加速對海外云基礎設施建設的投入，并將AI能力深入融合至云基礎設施之中。
今年5月，吳泳銘表示：“阿里云將加速打造覆蓋中國、日韓、東南亞、中東、歐洲和美洲的全球云計算一張網絡，今年會新開服7個數據中心：包括阿聯酋、泰國、馬來西亞、菲律賓、韓國、日本和墨西哥。”
據悉，阿里云在全球29個地域、87個可用區的每個數據中心，均預裝通義大模型、百煉推理引擎（支持GPU秒級啟動）、PAI訓練平臺，能夠形成 “開箱即用” 的AI環境。
今年，騰訊云也將繼續加大海外投入，計劃在中東投入1.5億美元，在沙特落地首個數據中心，年內開服；同時，騰訊云也宣布了將在日本大阪建設新可用區，這是繼東京的兩大可用區之后，騰訊云在日本的第三個數據中心。
目前，其基礎設施覆蓋五大洲21個地區、運營56個可用區，部署超3200個加速節點與200T帶寬儲備，可滿足企業全球業務拓展需求。數據顯示，過去三年騰訊云國際業務保持雙位數增長，已服務超1萬家海外客戶，覆蓋80余個國家和地區。
同時，騰訊云海外基礎設施也進行了AI升級，從單純的 “算力擴張” 轉向 “AI 原生架構”，通過云智算的算存網一體化、邊緣網絡的實時性優化、本地化數據中心的合規支撐，形成了 “訓練 - 推理 - 應用” 全鏈路的海外AI基礎設施矩陣。
如，在沙特，其雙可用區不僅承載大模型推理，還通過邊緣云可支撐電競直播的AI彈幕互動；在東南亞，邊緣智算節點直接嵌入車企生產線，實現AI質檢的 “零時差”。
另外，華為云的海外數據中心擴張計劃也是以 “全球一張網” 為核心戰略，通過本地化部署和生態合作，加速在非洲、東南亞、中東、拉美等新興市場的布局。
近兩年，其不斷向中東、北非等地區擴張，先后在沙特利雅得和埃及進行節點開服，且其埃及節點是北非首朵公有云，今年2月，華為云在尼日利亞節點開服，這也是西非地區首個本地云。
可以看到，從去年到今年，中國云廠商在海外基礎設施擴張中，正不斷擴大自己的基本盤，原本中國云廠商的優勢區域主要在亞太地區，現如今正不斷向中東、北非、西非等新興地區擴張。
另外，擴張的同時，這些云廠商海外基礎設施的升級，不僅提升了海外AI落地效率，更以技術創新定義了云廠商在全球化AI浪潮中的角色——不僅是算力供應商，更是AI場景的共建者。
跟全球云巨頭搶地盤
深入本土化AI場景
當阿里云在全球30個地區運營89個可用區、穩居亞太第一時，當華為云384超節點的單節點推理性能趕超英偉達時，中國廠商在算力基建上與國際云廠商的差距越來越小，而未來真正的突破點，則藏在AI場景的本土化深耕里。
這印證了此前地平線CEO余凱的一句話，即“要在沒有競爭的地方競爭”。
近年來，新興地區如中東、拉美等地，都有著強烈的數字化轉型需求，如沙特阿拉伯確立的2030愿景計劃，將“數字化”和“新能源”置于核心地位。
同時，有相關數據顯示，未來五年，拉美地區的云計算使用率將增長25%，分析師預測2025年拉美云市場將達220億美元。
另一方面，在當前AI大模型發展浪潮下，不管是東南亞，還是這些新興地區，都存在著AI應用落地需求，更為重要的一點在于，這些地區在AI大模型技術發展上尚未處于領先地位，其更需要借助先進的大模型來實現在AI技術上的應用落地與趕超。
“印尼是全球第三大AI市場，在整個AI的部署上節奏非常快。”GoTo集團CTO William Xiong說道，“而開源的模型對于GoTo集團來說，我們認為是非常有幫助和非常有益處的。”
可以明顯看到，這些尚未被開發的“無人區”，潛藏著無數的機會。那么，中國云廠商想要在這些“無人區”中扎根，不再是只把產品賣出去，而是要把自己的能力融進去，尤其是AI。
從大模型技術來看，中國開源模型始終保持在全球市場前列。
7月31日，據國際開源社區Hugging-Face最新趨勢熱榜顯示，前十名模型中，有9個是國產大模型，其中排名第一的是智譜最新發布的新一代旗艦大模型GLM-4.5，排名第二的是阿里旗下通義千問模型Qwen3，而騰訊混元最新發布的3D模型則排行第三。
相比封閉的大模型，開源模型的技術特性是，任何人都能下載、部署和使用，也因此，中國的開源大模型就像種子，能在全球不斷被散播、生根、發芽，被開發者二次訓練或部署使用。
而由于使用中國大模型，一些企業出海時，也會優先選擇跑在中國云廠商的全棧AI基礎設施上。
對此，William Xiong也認為，從成本和性能綜合考慮，中國的開源模型非常有優勢，比較適合發展中國家市場的需求。
目前，除阿里外，包括騰訊、華為、百度等在內的中國互聯網大廠，都已經對旗下大模型產品進行了開源，這無疑也將帶動其旗下云計算在海外市場的業務增長。
盡管中國云廠商開源大模型技術處于領先地位，但想要落地效果好，還要結合具體本土化場景。
當然，中國云廠商本土化深耕，從來不是簡單翻譯或適配，而是讓AI能力貼著當地市場生長。
語言是第一道關，阿里云通義千問系列開源模型支持119種語言，覆蓋東南亞、中東等小語種市場，在印尼電商平臺上，商戶用它生成印尼語商品描述，效率提升60%，這意味著連小商家都能負擔起AI工具的使用成本。
“比亞迪遍布全球的員工和上下游渠道商，則使用騰訊會議進行全球協同，連接六大洲、30多個工業區，每個月要在騰訊會議上開一萬多場跨國會議，騰訊會議的17種語言翻譯能力，大幅提升了跨國、不同語言之間的溝通效率。”李強說道。
另外，騰訊云還將混元大模型嵌入企業微信、騰訊會議等產品，形成 “大模型全家桶”，海外跨境電商用它搭建AI客服系統，響應速度提升40%，相當于直接復制中國市場驗證過的成熟方案。
此前小鵬汽車副總經理、全球基礎設施負責人譚蔚華也表示，現在小鵬不只有汽車產品，公司的業務還包括飛行汽車和AI機器人，這三個業務都非常依賴AI基建以及本地化的算力。
為了解決這些問題，小鵬和阿里云一起建設了國內和海外的技術框架，譚蔚華介紹：“二者技術架構是一體的，這樣可以快速把國內的研發團隊復制到全球。”
事實上，中國云廠商還把目光投向了更細微的戰場，騰訊云為阿布扎比文旅局用數智人技術打造數字虛擬形象“哈利法”（Khalifa）；阿里云為米哈游《原神》海外服優化推薦引擎等等。
這些看似碎片化的本土場景，恰恰構成了中國云廠商的獨特優勢 —— 不是與全球巨頭正面交鋒，而是在他們尚未深耕的場景里，用本土化AI方案建立壁壘。
“未來3～5年，甚至更長周期，肯定是面向AI，基于AI戰略和海外數據中心的能力擴展，我們要思考在海外怎么構建更有競爭力的產品、技術、服務的能力。”袁千說道，“我們會持續加大在基礎設施、AI能力、本地服務體系這三方面的投入，目標是建設一個具備全球技術競爭力的云計算網絡。”
當然，深入本土化AI場景背后，是中國云廠商從“賣云”到與本土化企業共建生態的戰略轉變。
如阿里云在新加坡落地首個AI全球能力中心，計劃吸引超過1,000家企業與初創公司參與聯合開發新一代AI解決方案；騰訊云則在沙特“2030 愿景”計劃下，與YZ-Intelligence、MiniGame等企業達成了戰略合作；華為云則在東南亞啟動“開發者星火計劃”，培訓超5000名本地AI開發者，聯合高校開設AI課程。
無疑，中國云廠商的大模型生態，本質是“技術溢出 + 生態復制” 的全球化實驗。但最終，能否在合規、成本、場景中找到平衡點，決定了中國云能否從 “跟隨者” 變為 “規則制定者”。